Desde que comenzó el 2023 parece que todo gira en torno a la Inteligencia Artificial (IA).

Creación de fotografías, vídeos y redactar textos, todo esto y mucha más funciones son capaces de llevar a cabo este tipo de herramientas. Algunos creadores de contenido temen que su trabajo pueda ser remplazado por este tipo de tecnología; sin embargo, aunque la Inteligencia Artificial ha llegado para quedarse, sigue necesitando de la supervisión y la creatividad humana para cumplir con los requisitos mínimos de calidad y aportar valor al público objetivo.

En este post aprenderás todo lo que tienes que saber sobre Inteligencia Artificial para microstockers.

El boom de la inteligencia artificial

Hasta hace tan solo un par de años la Inteligencia Artificial parecía solo de películas de ciencia ficción. Hoy es una realidad de nuestro día a día y cada vez está más integrado en nuestra vida como herramientas de apoyo y soporte para los creadores de contenido.

Como cualquier otra herramienta, la Inteligencia Artificial para creadores de contenido puede facilitar tareas como generación, edición y formateo de contenido, pero será la creatividad de los microstockers y creadores lo que aporte la calidad y el valor de los recursos.

El lanzamiento del startup Chat GTP ha sido lo que ha puesto la inteligencia artificial en la boca de todos en las últimas semanas. Este chat está creado para mantener conversaciones a través de preguntas fáciles. Su lenguaje sencillo y cotidiano le ha permitido diferenciarse entre otras empresas que cumplen las mismas funciones.

Además, la popularización de Lensa AI dentro de Instagram ha dado mucho que hablar en los últimos días con la creación de avatares y retratos de mucha calidad. Esta aplicación nació como editor de imágenes, pero su popularidad llegó hace unos días con su nueva función de crear avatares a partir de selfies realizados con nuestros smartphone.

 

¿En qué campos se puede aplicar la inteligencia artificial?

Fotografía

El mayor potencial de la inteligencia artificial es el aprendizaje que genera esta tecnología. Esto lo podemos ver muy bien en la creación de recursos fotográficos a partir de inteligencia artificial, la capacidad de entrenar y aprender con el uso.

¿Conoces la fotografía computacional? Son técnicas digitales que a través del uso de algoritmos especifícios consigue crear procesos ópticos o efectos especiales para mejorar la calidad de la fotografía.

Ejemplos del uso de la inteligencia artificial en fotografía sería el método enfoque con el que ya cuentan muchos smartphones y que es difícil de distinguir de los retratos profesionales gracias al reconocimiento de elementos de las cámaras de los smartphones.

Además, la mejora de la visión nocturna ha sido uno de los avances más aclamados por los usuarios sin saber que esto también forma parte de la inteligencia artificial.

Textos

Como ya anunciábamos, Chat GTP ha sido la gran revolucionaria en los últimos meses gracias a su sitema de creación de textos a través de inteligencia artificial. Además ya existen en el mercado otras herramientas como GPT-2, Google BERT o incluso la nueva opción de “escritura creativa” de Canva.

Todos estos creadores de textos pueden ser un gran aliado para los creadores como fuente de inspiración e incluso supone un ahorro de tiempo gracias a simplicar el proceso de escritura.

Sin embargo, cualquier texto generado por inteligencia artificial requiere de un trabajo posterior de edición y supersivisión si queremos que realmente aporte valor a los lectores.

Vídeos

La creación de vídeos es una tarea que requiere de mucho tiempo de trabajo en la organización, montaje y edición. Por eso, es uno de los sectores que más se pueden ver influenciados por la inteligencia artificial y que, con un buen uso, puede ayudar a muchos microstockers a ampliar sus portfolios.

Algunas de las herramientas de inteligencia artificial para vídeos más populares son rawshorts, synthesia o elai, entre otros muchos.

Muchas de estas herramientas funcionan a partir de un texto para crear vídeos a través de plantillas. Además, la creación de avatares personalizados y digitales o añadir traducciones automáticas para la comercialización internacional del vídeo.

¿Cómo afecta al sector del microstock?

Impacto económico

Sin lugar a dudas, el empleo de estas herramientas supondría un enorme ahorro de tiempo en la edición y retoque de recursos gráficos. Por tanto, los microstockers podrán tener más tiempo para pensar en sus estrategias comerciales, planificación de contenidos y edición lo que se traducirá en un aumento de ingresos para sus portfolios.

Además, todas las herramientas compartidas en este artículo tienen un versión gratuita para su uso.

Pérdida de valor del trabajo realizado

Como hemos visto y analizado, la inteligencia artificial ayuda en la generación y edición de contenido, pero para crear contenidos de calidad y que aporten valor al usuario final requiere de un trabajo creativo personal de cada microstocker.

Creatividad, pensamiento crítico y empatía son algunos de los valores que no podrán aportar ninguna herramienta informática, simplemente estas herramientas simplificará su proceso creativo.

¿Puede llegar la IA a sustituir a los microstockers?

Aunque en algunos casos es dificil distinguir entre recursos creado por microstockers y recursos creados a través de inteligencia artificial, como mencionamos anteriormente la creatividad individual no podrá ser reemplazado por ninguna tecnología.

Es difícil responder a esta pregunta, aunque es cierto que cada vez más sites de stock están apostando por crear sus propios recursos a partir de inteligencia artificial para poner a prueba esta tecnología y testear su resultado entre los clientes finales.

Cada vez que ha surgido una tecnología disruptiva, surge el pánico de pensar que las máquinas podrán reemplazar el trabajo de las personas. Como ya han ocurrido en otras ocasiones, bien utilizada esta tecnología puede ser muy útil para facilitar el trabajo diario de los creadores de contenido.

La Inteligencia Artificial está cambiando la manera en que muchos profesionales del microstock trabajan a través de la automatización y simplificación de su desempeño diario, sobre todo en el proceso de selección de imágenes.

Otra forma en la que la Inteligencia Artificial está ayudando a muchos microstocker es gracias al empleo de algoritmos de reconocimiento de imágenes para analizar las imágenes y etiquetarlas con las palabras clave más relevantes.

De igual forma, muchos sites de stock están haciendo uso de esta tecnología para clasificar las imágenes en categorías específicas y así optimizar las búsquedas de los usuarios.

En resumen, la Inteligencia Artificial está mejorando la calidad de muchas imágenes, gracias a la automatización de ajustes y correcciones, facilitando así el trabajo de los creadores de contenido.